
Fire Images : un seul prompt sur 5 modèles d'image en même temps
Comment Fire Images envoie un prompt unique à Flux 2 Klein 9B, GPT Image 2, Nano Banana 2, Flux 2 Flex et Flux 2 Max, jusqu'à 5 images par modèle, avec le total en crédits avant de lancer.
Ce que fait Fire Images
Le temps perdu en création IA vient rarement du prompt, il vient du choix du modèle. Fire Images supprime cette étape : un prompt, plusieurs modèles, tous lancés en même temps sur le même texte. Les résultats reviennent groupés par modèle.
Les cinq modèles disponibles
- Flux 2 [klein] 9B, 3 crédits par image : rapide et équilibré
- GPT Image 2, 8 crédits par image : suit très bien les consignes détaillées
- Nano Banana 2, 12 crédits par image : qualité Google, style reconnaissable
- Flux 2 [flex], 13 crédits par image : le bon choix quand il y a du texte lisible
- Flux 2 [max], 15 crédits par image : la meilleure qualité Flux
Lancer un lot
- Écrivez le prompt une seule fois.
- Choisissez le format : 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4 ou 21:9.
- Réglez le nombre par modèle, jusqu'à 5 images chacun.
- Vérifiez le total affiché, comparé à votre solde.
- Générez, comparez les résultats groupés, téléchargez vos préférés.
Vous pouvez aussi écrire "3 de flux, 2 nano banana" dans le prompt et laisser la sélection automatique remplir les compteurs.
Le coût réel d'un lot
La facturation se fait par sortie. Deux Klein 9B (6 crédits), deux GPT Image 2 (16 crédits) et un Nano Banana 2 (12 crédits) font 5 images pour 34 crédits. Le total s'affiche avant génération et rien ne démarre si le solde est insuffisant.
Questions fréquentes
Combien d'images en une fois ?
Jusqu'à 5 images par modèle, avec un plafond de 25 sorties au total par lancement.
Est-ce que je paie une image échouée ?
Non. Chaque sortie est traitée séparément : la partie qui échoue est remboursée, le reste du lot est livré.
Puis-je utiliser des images de référence ?
Non, Fire fait uniquement du texte vers image. Pour l'édition, la multi référence et l'agrandissement, utilisez le Studio.
Testez un prompt sur tous les modèles.
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