Fire Images: Ein Prompt, fünf KI-Bildmodelle gleichzeitig

Was Fire Images macht

Die meiste Zeit geht nicht beim Prompten verloren, sondern bei der Modellwahl. Fire Images streicht diesen Schritt: Ein Prompt, mehrere Modelle, alle laufen gleichzeitig mit exakt demselben Text. Die Ergebnisse kommen nach Modell gruppiert zurück.

Die fünf Modelle

• Flux 2 [klein] 9B, 3 Credits pro Bild: schnell und ausgewogen
• GPT Image 2, 8 Credits pro Bild: starkes Prompt-Following
• Nano Banana 2, 12 Credits pro Bild: Google-Bildqualität mit eigenem Look
• Flux 2 [flex], 13 Credits pro Bild: erste Wahl bei lesbarem Text im Bild
• Flux 2 [max], 15 Credits pro Bild: höchste Flux-Qualität

So läuft ein Batch

• Prompt einmal schreiben.
• Seitenverhältnis wählen: 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4 oder 21:9.
• Anzahl pro Modell setzen, maximal 5 Bilder je Modell.
• Gesamtsumme prüfen, sie wird gegen dein Guthaben gerechnet.
• Generieren, gruppierte Ergebnisse vergleichen, Favoriten herunterladen.

Alternativ tippst du einfach "3 von flux, 2 nano banana" in den Prompt und lässt die automatische Auswahl die Zähler für dich füllen.

Was ein Batch kostet

Abgerechnet wird pro Ausgabe. Zwei Klein 9B (6 Credits), zwei GPT Image 2 (16 Credits) und ein Nano Banana 2 (12 Credits) ergeben 5 Bilder für 34 Credits. Die Summe steht vor dem Start fest, bei zu wenig Guthaben startet der Lauf gar nicht.

Häufige Fragen

Wie viele Bilder gehen auf einmal?

Bis zu 5 Bilder pro Modell, insgesamt maximal 25 Ausgaben pro Lauf.

Zahle ich für fehlgeschlagene Bilder?

Nein. Jede Ausgabe wird einzeln behandelt, ein fehlgeschlagener Teil wird erstattet, der Rest wird geliefert.

Kann ich Referenzbilder nutzen?

Nein, Fire ist reine Text-zu-Bild-Generierung. Für Bearbeitung, Multi-Referenz und Upscaling gibt es Studio.